云数据精准营销推广方案

将来，对市场的争夺就是对用户资源的争夺。运营商假如可以有效借助手中很多的云数据资源，在精确定位和数据剖析的基础上，充分运用各种数据挖掘剖析技术提供愈加个性化、差异化、精准化的服务，就能深入挖掘新的市场价值，达成自己推广环节的优化演进。云数据精准营销推广方案表目前以下5个方面。

1.广告投放方案

美国百货商店之父沃纳梅克过去说过：“我了解我的广告费有一半被浪费掉了，但我不了解是哪一半。”这句话被誉为广告推广界的哥德巴赫猜想，也代表了不少企业的疑惑。在云数据推广思维的指导下，企业已然改变了广告投放方案，借助云数据的采集与剖析功能定向用户，将广告投放给准确的目的用户。尤其是网络广告，需要向不一样的人传递最好的广告内容。同时，哪个看了广告，看了多少次广告，通过什么途径看的广告，与对广告内容的反应、反馈都可以通过数据化的形式来认识、监测和追踪。如此可使得企业能更好地测评广告和推广成效，从而使企业的广告投放方案愈加有效，实际转化的比例更高。

2.精准竞价方案

移动社交互联网的进步减少了信息的不对称性，用户能随时随地在社交平台上知道想购买商品的信息。这对企业来讲，以传统推广方法制造光环来吸引用户愈加难。没目的用户的精确定位，盲目竞价或许会致使网络营销推广没成效或者成效甚微。显然，在移动社交互联网中对品牌打造营销推广方案时需要剖析出用户爱好和购买习惯，甚至做到比用户更了解他需要什么，才能更好地服务用户。那样，在云数据年代背景下，企业应该当令更新动态、丰富用户的数据信息，并借助数据挖掘等技术及早预测用户下一步的举措或更深层次的需要，从而进一步加强竞价力度，最后达到企业收益最大化的目的。比如，电影《小年代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过云数据剖析得知其主要观众群为“九零后”女人，因此后续的营销推广活动主要针对该人群展开，最后获得了很好的票房成绩。究其根本，主如果通过数据悉了用户需要，然后依据用户特点和详细剖析做出了精准推荐。

3.个性化产品营销策略

在今天的消费市场中，用户呈现出的个性化特征逐步突显。用户的阅读、交际圈及消费行为等有非常大的不同，并体目前平时生活的很多方面。个性化推广是市场的需要，也是企业进步过程中必不可少的要紧环节。将同样包装、同等水平的商品卖给所有用户，或将同一品牌的不同包装、不同水平的商品卖给若干用户群，这种传统的营销推广方案对用户的吸引力愈加弱，愈加难以满足用户的个性化需要。云数据的运用则成为应具备的基础性条件。

伴随科技的不断进步，生产制造向生产“智”造方向转变，同时云数据通过有关性剖析，将用户和商品进行有机串联，对用户的商品偏好等进行个性化定位，进而反馈给企业的产品开发部门，使其推出与用户个性相匹配的商品。

4.制定科学的价格体系方案

为了采集不相同种类型的数据，如不一样的用户需要、不同途径平台的数据，企业需要基于云数据技术构建跨越多种不同系统的云数据推广平台，帮助企业迅速、全方位、精准地搜集用户的大量数据，洞察、剖析和预测用户的偏好，与用户对企业所规划的各种商品组合的价格段的反应。这也需要企业应当依据不一样的阶段，具体剖析和探讨影响原因有什么，如支付方法、价格、付款期限等内容都可以参考具体状况进行适合调整。除此之外，企业的存货地址、覆盖地区及运输方法等也会依据市场的变化而变化，价格、营销打折、营销职员的收益、广告投放方法和公关关系都会随之发生变化，使之可以借助云数据技术知道用户行为和反馈，深刻理解用户的需要，关注用户行为，进而高效剖析信息并做出预测，不断调整商品的功能方向，验证商品的商业价值，制定科学的价格方案。

5.看重用户关系管理

商品同质化是不少企业面临的进步瓶颈。企业要想在角逐日趋激烈的市场环境中获得角逐优势，长期的好用户关系是重要原因之一。

在云数据年代背景下，假如企业拥有好的用户关系，那样在搜集和洞察用户动态时，这类用户关系可以提供很多的数据信息。因此，加大用户关系管理，挖掘有效的用户资源应遭到企业看重。因为用户信息冗杂，企业会将这类用户根据已有些标准分成不相同种类别。根据地域、行业、购买能力等原因划分用户的方法较为容易见到，但如此的分类方法依旧没办法精确反映用户的不同需要。因此，企业应当进一步挖掘和剖析学会的销售数据，将影响最大的原因作为划分的规范，达成更精细的类别划分。针对不相同种类别，企业可以制定不一样的营销推广方案，维护和管理好使户关系。

小提示：要想做很大数据的推广运用，第一，要有较强的数据整理能力，要能整理来自不同数据源、不同结构的数据；第二，要有研究探索数据背后价值的能力，将来推广成功的重要在于怎么样在云数据库中挖掘出更丰富的推广价值；第三，探索价值后给予精确行动的推广指导纲领，同时通过此纲领推行精确的实时行动。

学习讨论

云数据本质上是一种工具，只有当云数据被企业借助后，才能创造价值。那样，大家应该如何借助数据进行用户消费行为预测呢？