证据理论是Dempster于1967年首先提出，由他的学生Shafer于1976年进一步发展起来的一种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)，属于论更弱的条件;具有直接表达"不确定"和"不知道"的能力。

增量过程模型（Incremental process model）增量过程模型是指每个阶段运用线性序列、每个增量提交产品。它是像原型和其他演化方法一样,具有迭代的特征，包括增量模型、RAD模型。(1)增量模型融合了瀑布模型的基本成分（重复应用）和原型实现的迭代特征，该模型采用随着日程时间的进展而交错的线性序列，每一个线性序列产生软件的一个可发布的“增量”。特点是：

专用过程模型（Special process model）专用过程模型是指只是用于某些特定的软件工程方法。包括基于构件的开发模型、形式化方法模型、面向方面的软件开发模型。1.特点形式化方法是采用严格的数学表示体系来说明、开发和验证软件系统。

智能模型(Intelligent Model)智能模型也称为“基于知识的软件开发模型”，它把瀑布模型和专家系统结合在一起，利用专家系统来帮助软件开发人员的工作。该模型应用基于规则的系统，采用归纳和推理机制，使维护在系统规格说明一级进行。这种模型在实施过程中以软件工程知识为基础的生成规则构成的知识系统与包含应用领域知识规则的专家系统相结合，构成这一应用领域软件的开发系统。采用智能模型的软件过程如下图所示：

增量模型（Incremental Model）增量模型融合了瀑布模型的基本成分（重复应用）和原型实现的迭代特征，该模型采用随着日程时间的进展而交错的线性序列，每一个线性序列产生软件的一个可发布的“增量”。当使用增量模型时，第1个增量往往是核心的产品，即第1个增量实现了基本的需求，但很多补充的特征还没有发布。客户对每一个增量的使用和评估都作为下一个增量发布的新特征和功能，这个过程在每一个增量发布后不断重复，直到产生了最终的完善产品。增量模型强调每一个增量均发布一个可操作的产品。采用增量模型的软件过程如下图所

蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)蚁群算法又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

演化模型（Evolutionary Model）演化模型主要针对事先不能完整定义需求的软件开发。用户可以给出待开发系统的核心需求，并且当看到核心需求实现后，能够有效地提出反馈，以支持系统的最终设计和实现。软件开发人员根据用户的需求，首先开发核心系统。当该核心系统投入运行后，用户试用之，完成他们的工作，并提出精化系统、增强系统能力的需求。软件开发人员根据用户的反馈，实施开发的迭代过程。第一迭代过程均由需求、设计、编码、测试、集成等阶段组成，为整个系统增加一个可定义的、可管理的子集。

原型化模型是指弄清需求以便真正把握用户需要的软件产品是什么样子的，充分了解后，再在原型基础上开发出用户满意的产品。原型化模型是为弥补瀑布模型的不足而产生的。这种软件需求获取方式是首先快速建立一个能反映用户主要需求的原型系统，实现客户或未来的用户与系统的交互，用户试用后提出意见，开发人员按照用户意见快速地修改原型系统，然后用户再试用。再提意见。开发_人员再去修改，如此反复迭代，直到用户满意为止。因为对于复杂的大型软件，开发一个原型往往达不到要求，为减少开发风险，在瀑布模型和原型化模型的基础上演进，出现了螺旋

原型法（Prototyping）原型是一个可以实际运行、反复修改，可以不断完善的系统。基本思想：在管理信息系统开发的开始阶段，凭借系统开发售货员对用户需求的理解与用户共同确定系统的基本要求和主要功能，在强有力的人、软件环境支持下，给出一个满足用户需求的初始系统原型，然后与用户反复协商修改，最终形成MIS系统。

遗传算法（Genetic Algorithm）遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中

信息议程模型是指IBM公司于2008年提出的知名模型，这个模型的核心思想是实现业务应用与业务流程的平衡，使企业可以将信息转化为可靠的资源，从而保持可持续的竞争优势。“信息议程模型”主要从4个维度展开，如图1所示。信息议程模型的要点是：

;向量空间模型(Vector Space Model，VSM)向量空间模型是由Salton等人于20世纪60年代末提出，是一种简便、高效的文本表示模型，其理论基础是代数学。向量空间模型把用户的查询要求和数据库文档信息表示成由检索项构成的向量空间中的点，通过计算向量之间的距离来判定文档和查询之间的相似程度。然后，根据相似程度排列查询结果。向量空间模型的关键在于特征向量的选取和特征向量的权值计算两个部分。

企业信息管理的技术架构是指一个企业内部应用于信息管理，为员工、客户和合作伙伴提供信息服务的所有硬件、软件、内容和数据的组织结构。设计企业技术架构的关键是确定硬件、软件和网络组件这些基本要素，哪些位于企业内部，而哪些是由外部的第三方来提供和管理。五层技术架构模型是指Chaffey提出了一个企业信息管理系统中的技术架构模型。

信息工程法（Information Engineering，IE）信息工程法是James Martin在对信息系统成功和失败多年研究的基础之上，进行了一系列实际考察和理论分析，并综合了多种信息系统规划方法，1982年提出的一套IT规划理论和方法，是一种面向技术的方法，建立企业模型、主题数据模型，确定主题数据库的内容和结构，制定数据库的开发策略。

物理过程方法是指基于信息生命周期的相关理论和原则而提出的一种有关信息管理的方法。如同其他事物一样，信息有其发生、发展、成熟和死亡的过程。信息生命周期是信息运动的自然规律。从信息的产生到最终被使用发挥其价值，一般可以分为信息的收集、传输、加工、存储和维护等多个阶段。