螺旋模型（Spiral Model）1988年，巴利·玻姆Barry Boehm正式发表了软件系统开发的“螺旋模型”，它将瀑布模型和快速原型模型结合起来，强调了其他模型所忽视的风险分析，特别适合于大型复杂的系统。

粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入多主体优化系统 (Multiagent Optimization System, MAOS). 是由Eberhart博士和kennedy博士发明。

;快速应用开发(Rapid Application Development，缩写RAD)快速应用开发(以下简称RAD)是由计算机顾问和作家James Martin于1991年最早提出的，是一种试图快速生成系统而不会牺牲质量的结构化开发方法。RAD与原型法有同样的目标——对用户需求做出快速反应，但它范围更广。该方法现在已经被广泛应用于全球的先进IT社区，使用的单位从美国陆军研究实验室到香港特别行政区的信息技术服务部。RAD的目标是在60到90天的短时间内建立符合用户要求的业务软件。这一目标意味着用户和开发者

心理学的研究结果表明，在人类日常的思维和理解活动中，当分析和解释遇到的新情况时，要使用到过去经验中积累的知识。这些知识规模巨大而且以很好的组织形式保留在人们的记忆中。例如，当我们走进一家从来没来过的饭店时，根据以往的经验，可以预见在这家饭店我们将会看到菜单、桌子、服务员等等。当我们走进教室时，可以预见在教室里可以看到椅子、黑板等等。我们试图用以往的经验来分析解释当前所遇到的情况。当然，我们无法把过去的经验一一都存在脑子里，而只能以一个通用的数据结构的形式存储以往的经验。这样的数据结构称为框架。框架提供了一

群集智能 (Swarm intelligence, SI)群集智能是指众多行为简单的个体相互作用过程中涌现产生的整体智能行为。*群体中相互合作的个体是分布式的(Distributed)，这样更能够适应当前网络环境下的工作状态。

快速原型模型（Rapid Prototype Model）原型是指模拟某种产品的原始模型，在其他产业中经常使用。软件开发中的原型是软件的一个早期可运行的版本，它反映了最终系统的重要特性。快速原型模型又称原型模型，它是增量模型的另一种形式；它是在开发真实系统之前，构造一个原型，在该原型的基础上，逐渐完成整个系统的开发工作。例如，客户需要一个ATM机软件，可以先设计一个仅包含刷卡、密码检测、数据输入和账单打印的原型软件提供给客户，此时还不包括网络处理与数据库存取以及数据应急、故障处理等服务。快速原型模型的第一

禁忌搜索算法（Tabu Search/Taboo Search，简称TS算法）禁忌搜索算法（Tabu Search或Taboo Search，简称TS算法）是一种全局性邻域搜索算法，模拟人类具有记忆功能的寻优特征。它通过局部邻域搜索机制和相应的禁忌准则来避免迂回搜索，并通过破禁水平来释放一些被禁忌的优良状态，进而保证多样化的有效探索，以最终实现全局优化。

技术接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）1989年，技术接受模型(Technology Acceptance Model，简称TAM)是Davis运用理性行为理论研究用户对信息系统接受时所提出的一个模型，提出技术接受模型最初的目的是对计算机广泛接受的决定性因素做一个解释说明。

结构化系统开发方法（Structured System Development Methodology,SSDM）结构化系统开发方法（Structured System Development Methodology）是目前应用得最普遍的一种开发方法。基本思想 ：

对于IT行业从业者, 尤其是工作5 ~ 10年的同仁们, 可能或多或少都经历以下典型困惑：*这东西技术能实现吗， 你那架构图没什么指导意义，还是让我直接来吧*软件/工具更新真快哦，我哪赶得上节奏啊*人都说我做架构师，就画了两三张皮，怎么会这样呢…

E-R图（Entity Relationship Diagram）即实体联系图，也称实体关系图E-R图即实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，是指提供了表示实体型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R方法:是“实体-联系方法”（Entity-Relationship Approach）的简称。它是描述现实世界概念结构模型的有效方法。是表示概念关系模型的一种方式。用“矩形框”表示实体型，矩形框内写明实体名称；用“椭圆图框”或圆角矩形表示实体的属性，并用“实心

;概率论模型(Probabilistic Model)概率论模型是基于概率排序原理，在概率框架中处理信息检索问题。模型中假设特征项之间是相互独立的，该模型是基于概率原则：给定一个用户查询q和文档集中的一个文档d_j，概率模型试图估计用户找到其感兴趣的文档d_j的概率，概率模型假设这个相关概率只是依赖于查询和文档表示。进而假设模型在文档集中存在一个子集，它是查询q的结果集。理想结果集记为R，它使得总体的相关概率最大。集合R中的文档被认为是与查询相关的，不在集合R中的文档则被认为是不相关的。

Dijkstra算法（狄克斯特拉算法）Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉（Dijkstra）于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。

迭代模型（Iterative Model）早在20世纪50年代末期，软件领域中就出现了迭代模型。最早的迭代过程可能被描述为“分段模型（stagewise model）”，其背景是H.D.Benington领导的美国空军SAGE项目。

城市信息模型（City Information Modeling，CIM）城市信息模型是以建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）等技术为基础，整合城市地上地下、室内室外、历史现状未来多维多尺度信息模型数据和城市感知数据，构建起三维数字空间的城市信息有机综合体。是在建筑信息模型（BIM）基础上，向城市级进化而来的数字平台与技术，与国际上的数字孪生城市（Digital Twin Cities）概念类似。